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SEO・AI検索対策、記事制作、生成AI活用について発信しています。

Baidu SEOはGoogleと何が違うのか｜中国向けサイトの立ち上げ手順と失敗例

Baidu SEOはGoogleと前提条件から異なります。ICP備案とサーバーの選び方、百度へのインデックス登録の手順、中国語キーワードの決め方、外注で起きやすい失敗までを記事制作会社の視点で整理しました。

AND検索は並べた語をすべて含むものだけを残す絞り込み方です。Google検索ではスペースで区切った時点で成立します。OR・NOT検索との書き分け、語を足しても絞れないときの見直し方、記事を作る側から見た意味までまとめました。

alt属性は画像の代わりに読まれるテキストです。読み方や記述する位置といった基本から、写真・図解・ロゴ・リンク画像で書き分ける方法、あえて空にすべき画像の判断、WordPressでの設定と確認までを整理しました。

allintitleはタイトルに指定語をすべて含むページだけを表示させる検索の書き方です。intitleとの違い、KGRの使いどころ、件数を鵜呑みにできない3つの理由と、キーワード選定に組み込む手順をまとめました。

AI校正ツールの比較を「おすすめ◯選」で終わらせないために、検知の層・独自辞書・使う場所・データの扱い・誤検知の量という5つの軸で整理し、タイプ別の違いと選び方を解説します。

AI研修に使える助成金は、人材開発支援助成金の3コースに絞られます。最大75％の内訳と1人あたりの上限額、eラーニング中心だと助成額が下がる理由、対象外と判断されやすい研修の型、計画届の期限までを整理しました。

AI人材育成に取り組む企業は増えましたが、研修が業務の変化につながらない例も少なくありません。育成対象を3層に分けた投資の配分、自社業務を題材にしたカリキュラムの作り方、受講率以外で到達度を測る方法を解説します。

AI人材が足りないと言われても、自社にとってどんな人が必要かは決まっていません。3つの類型と公的調査の数字を整理したうえで、採用・社内育成・外部活用の使い分けと、人材像を定義する4つのステップを解説します。

AIスキルという言葉は、人がAIを使いこなす能力と、AIに持たせる機能パッケージという2つを指して使われています。本記事では前者を軸に、業務で効く5つの力の中身、伸びない人に共通する型、学習方法の選び分けまで整理しました。

Ahrefsの被リンクデータで何が分かるのか、無料でどこまで調べられるのかを整理。DRや参照ドメインの読み方、Search Consoleと数値がずれる理由、調査結果を施策に変える判断基準まで公式情報をもとに解説します。

Ahrefs（エイチレフス）で競合調査をするときに触るレポートと、その順番を整理しました。競合サイトの特定からコンテンツギャップ、被リンクの差分までを公式の機能名に沿ってたどり、出たデータを記事の制作計画に変える手順までまとめています。

ABテストの事例は、成果の数値ではなく「何を疑ったのか」で読むと自社に持ち帰れます。公開事例に繰り返し現れる7つの検証パターン、自社の検証案へ置き換える手順、他社の数値が再現しない原因を整理しました。