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SEO・AI検索対策、記事制作、生成AI活用について発信しています。
Qiitaで生成AI記事を書く｜評価される記事とAI臭さの消し方
生成AIで書いたQiita記事が「AI臭い」と埋もれる理由、読者に見抜かれる特徴、人間が握るべき部分と実際の進め方を、記事制作会社の視点で解説します。
AIでnote記事を作成する方法｜5ステップと読まれる文章に仕上げるコツ
noteの記事作成をAIで効率化したい人へ。記事制作会社の視点で、5つの手順、主要ツールの選び方、AIらしさを消して読まれる文章に仕上げる編集のコツまで具体的に解説します。
llms.txtとは？効果と書き方、llms-full.txtとの違い
llms.txtは、AI検索の順位や引用を上げるファイルではありません。Google検索が使っていない現状を踏まえ、書き方、llms-full.txtとの違いと両方必要か、置く価値がある場面を整理します。
LLMO対策会社の選び方｜頼める支援・タイプ別の違い・費用相場を解説
LLMO対策会社は何を頼める会社なのか、比較記事の並び順に惑わされずどう選ぶのか。会社のタイプ別の違いから選び方の判断軸、費用相場、依頼前の準備までを記事制作会社の視点で整理します。
AIO対策の費用は相場より中身で比べる｜LLMO対策の料金体系
AIO対策・LLMO対策の費用は、月額の金額だけでは比べられません。料金体系ごとの違い、同じ月額でも中身が変わる理由、月額に含まれる計測の中身、費用を抑える方法を、制作会社の視点で整理します。
東京でLLMO対策を依頼するには｜選び方・費用相場と成果を分ける判断軸
東京でLLMO対策の外注先を探す方へ。会社の選び方、費用相場、依頼前の社内整理を制作会社の視点で整理し、所在地よりも「AIに引用される制作力」で選ぶ判断軸を示します。
LLMO対策を本で学ぶなら｜目的別のおすすめ書籍と選び方
LLMO対策を本で学びたい人へ、本を選ぶ3つの基準と目的別の4冊、本の施策がGoogle検索で今も要るかを公式ガイドで確かめる方法、自社の名前がAIの回答に出ているかの測り方までを、記事制作会社の視点でまとめました。
LLMO対策にnoteが効く理由｜AIに引用される書き方と確かめ方
LLMO対策でnoteが効くのは、AIが信頼する場所に情報を置けるからです。noteで引用と言及を増やし、一次情報と問い合わせ先を自社メディアに置く二層の設計と、AIに拾われる投稿の書き方、AIの回答に名前が出たかの確かめ方を、制作現場の目線で解説します。
LLMOとは？SEOとの違いと対策、AIの回答に社名が出る回数の測り方
LLMOとは、生成AIの回答に自社の情報を引用・言及させるための最適化です。SEOとの違い、AIが引用元を選ぶ仕組み、優先順位をつけた対策に加え、質問30問をChatGPT・Gemini・Claudeに聞いて自社の名前が出た回数を数える、効果の測り方を説明します。
LLMOの読み方は「エルエルエムオー」｜意味とSEOとの違いを解説
LLMOの読み方は「エルエルエムオー」。正式名称と意味、GEO・AIO・AEOとの読み方の違い、SEOとの違い、生成AIに引用される文章の書き方まで、記事制作の現場の視点で解説します。
LLMOとAIOの違いとは？GEO・SEOとの関係と成果の測り方
LLMOとAIOの違いを、GEO・AEO・SEOとの関係まで整理します。AIOはAI最適化の全体で、LLMOはその一部です。やる作業は呼び方に関わらずほぼ共通で、違いが出るのは成果の測り方です。Google検索のAI機能はSearch Consoleで、ChatGPTなどの対話型AIは決めた質問を聞いて測る方法と、着手の順番を解説します。
LLMの種類とは？主要モデルの一覧と目的別の選び方を解説
LLMの種類を「作り方」と「作り手」で整理し、GPTやClaudeなど主要モデルの一覧と、業務目的に合わせた選び方をわかりやすく解説します。