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SEOコンテンツ制作費を下げる方法|AI記事生成と外注の費用の比べ方

制作費を下げるときは、依頼先の単価を比べる前に、記事1本の費用を工程ごとに分けて見てください。初稿を書く工程はAIと記事の型で減らせますが、キーワード設計と公開前の確認を削ると、手直しや問い合わせにつながらない記事が増えて、総額はかえって上がります。削った分の費用は、事実の確認と自社の事例を足す編集に回すのが、品質を保ったまま下げる方法です。

木のトレーに積み重ねた丸い紙のタグと、ひもで束ねたタグ、はさみ

「制作費を下げるなら、いまより安く受けてくれる会社を探すしかない」。依頼先ごとの相場は文字単価や記事単価という数字で並んでいるため、比べられる材料がそこにしかなく、一番安い見積もりを選ぶのが確実な手に見えます。しかし、どこを削れるかは、費用を工程ごとに分けて初めて決まります。記事1本の費用は企画や構成、執筆、校正、入稿などに分かれていて、金額を下げても仕上がりが変わらない工程と、下げると修正のやり取りが増えて総額がかえって上がる工程があるからです。

本記事では、記事1本にかかる費用の内訳と相場から、工程ごとの見直し方、AI記事生成と外注の費用の比べ方、AIで書いた記事をGoogleがどう扱うかまで、記事制作会社の視点で順を追ってお伝えします。

この記事でわかること
  • 記事1本の工程をすべて外注すると3万~10万円以上かかり、費用の4~5割を書く工程が占める
  • 書く工程と入稿は費用を下げやすく、キーワード設計と構成、校正・編集は下げると品質が落ちやすい
  • Googleは作り方ではなく内容の質で記事を評価し、検索順位の操作を目的に価値を加えず大量に作るページは、人が書いてもAIが書いてもスパムの対象になる
  • AI記事生成でも外注でも、キーワード設計と公開前の確認は削れない
  • GoogleのAIによる概要やAIモードに表示されるための追加の要件はなく、SEOの基本がそのまま当てはまる

SEOコンテンツ制作にかかる費用の実態

SEOコンテンツ制作の費用は、依頼先ごとの単価だけでなく、キーワード選定から入稿までのどの工程を外部に任せるかで決まります。

記事制作費用の相場と内訳

SEOコンテンツの制作費用は、依頼先や記事の品質によって大きく変動します。一般的な相場は以下のとおりです。

依頼先

文字単価

記事単価(5,000字想定)

品質レベル

クラウドソーシング

0.5~2円

2,500~10,000円

初心者~中級者レベル

フリーライター

2~5円

10,000~25,000円

中級者~上級者レベル

記事制作代行会社

3~8円

15,000~40,000円

上級者レベル、編集込み

Webマーケティング支援会社

5~15円

25,000~75,000円

戦略設計から効果測定まで

※ 相場は目安です。専門家の監修や取材の有無、扱う分野の専門性、1本の文字数で金額は変わります。

ただし記事単価だけで判断するのは危険です。実際の制作費用には、以下のような要素が含まれているためです。

  1. キーワード選定:1万~5万円/月
  2. 企画・構成案作成:3,000~10,000円/記事
  3. ライティング:10,000~40,000円/記事
  4. 監修:5,000~15,000円/記事(専門家監修の場合)
  5. 校正・校閲:2,000~5,000円/記事
  6. 画像・図解作成:5,000~20,000円/記事
  7. CMS入稿:1,000~3,000円/記事
  8. ディレクション:記事単価の10~30%

これらすべてを外注すると、1記事あたり3万~10万円以上のコストがかかる計算になります。月に10本制作すれば30万~100万円、年間では360万~1,200万円もの予算が必要です。

制作フェーズ別のコスト比較

制作工程のどこにコストがかかっているのかを可視化すると、削減すべきポイントが見えてきます。

工程

コスト割合

削減可能性

品質への影響

戦略設計・キーワード選定

15~20%

低

高

企画・構成案作成

10~15%

中

高

ライティング

40~50%

高

中~高

校正・編集

10~15%

中

高

素材作成・入稿

10~15%

高

低~中

ディレクション

10~15%

中

中

※ 割合は、外部に任せる工程の範囲と、監修や画像作成を含めるかで変わります。

記事1本の制作費を6つの工程に分け、費用を下げやすい工程と下げにくい工程を示した図

この表から分かるように、ライティング工程は全体コストの約半分を占めており、かつ削減可能性も高い領域です。ただし品質への影響も考慮すると、単に安いライターに切り替えるだけでは本質的な解決にはなりません。

「品質を維持しながらコストを下げる」という視点が重要です。そのためには、後述するAI技術の活用や制作プロセスの最適化が不可欠になります。

隠れたコストを見逃していませんか

実は制作費以外にも、見落とされがちなコストが存在します。

  • ライターとのコミュニケーションコスト:修正依頼のやり取りに費やす時間
  • 品質のバラつきによる手戻り:期待レベルに達しない記事の修正や再発注
  • ライター探しの時間:新規案件ごとに適任者を探す労力
  • ナレッジの分散:複数ライターに依頼すると社内にノウハウが蓄積されない

これらの隠れたコストを含めると、実質的な負担はさらに大きくなります。月に20時間をコミュニケーションや管理業務に費やしているなら、それだけで年間240時間、人件費換算で100万円以上のコストになっている可能性があるのです。

関連記事:【2025年最新】記事作成代行サービスの選び方完全ガイド|料金相場や失敗しないコツを徹底解説

制作費が高騰する3つの構造的要因

なぜSEOコンテンツの制作費は高いのでしょうか。その背景には、業界特有の構造的な問題があります。

要因1:専門性と経験値の高い人材不足

SEOに精通し、かつライティングスキルも高いプロフェッショナルは市場に多くありません。需要に対して供給が追いついていない状況が、価格高騰の最大の要因です。

特に以下のスキルを兼ね備えた人材は希少価値が高く、必然的に単価も上昇します。

  • 検索アルゴリズムへの深い理解
  • ユーザーの検索意図を読み取る力
  • 専門分野の知識(医療、金融、法律など)
  • 読みやすく説得力のある文章力
  • データ分析とリライト改善の経験

こうした多様なスキルを一人の人材に求めること自体に無理がある、というのが現実です。そのため多くの企業は、複数のライターやディレクターを組み合わせることになり、結果として管理コストも増大します。

要因2:制作プロセスの属人化

SEOコンテンツ制作は、依然として「職人技」に依存している部分が大きい領域です。ライターの経験や勘に頼る部分が多く、プロセスが標準化されていません。

例えば優秀なライターAさんが書く記事と、ライターBさんが書く記事では、同じ指示書でも出来上がりに大きな差が生まれます。この属人性の高さが、安定した品質を保つための管理コスト増加につながっているのです。

また属人化が進むと、特定のライターに依存する状況が生まれます。そのライターが離脱すると品質が急落するリスクがあるため、企業側は高単価でも優秀なライターを囲い込まざるを得なくなります。

要因3:効果測定の難しさによる過剰投資

SEOの成果は中長期的に現れるため、短期的には「この記事が本当に効果があったのか」を判断しづらい特性があります。そのため企業は、念のため高品質な記事を発注し続けることになり、結果として過剰投資になりがちです。

実際には、すべての記事に最高品質を求める必要はありません。例えば以下のような使い分けが有効です。

  • コアキーワード記事:プロライターに依頼して高品質に仕上げる
  • ロングテールキーワード記事:標準品質で大量に制作する
  • 情報更新記事:既存記事のリライトで効率化する

しかし多くの企業は、この戦略的な使い分けができておらず、すべての記事に同等のコストをかけてしまっているのです。

制作費を削減する5つの実践アプローチ

SEOコンテンツの制作費を下げるアプローチは5つあり、どれも依頼先を安い所に替えるのではなく、費用をかける工程と記事を選び直す方法です。

アプローチ1:段階的な内製化で外注依存を減らす

最も確実に制作費を削減できる方法は、社内にコンテンツ制作の体制を構築することです。ただしいきなりすべてを内製化するのではなく、段階的に進めることが成功の鍵になります。

以下のような3段階のステップを踏むことで、無理なく内製化を進められます。

1
STEP
企画・構成案の内製化

まずは記事の設計図となる構成案を社内で作成できるようにします。これにより外注時の指示が明確になり、手戻りが減少します。

2
STEP
初稿作成の内製化

構成案に沿って初稿を書ける体制を整えます。この段階では完璧を求めず、まずは形にすることを優先します。

3
STEP
編集・ブラッシュアップの内製化

最終的な品質管理も社内で完結できるようにします。ただし専門性の高い記事は、外部の専門家による監修を継続することも検討しましょう。

内製化を進める際の注意点として、社内メンバーに過度な負担をかけないことが挙げられます。既存業務に加えてコンテンツ制作を任せると、品質低下や離職リスクにつながります。そのため後述するAIツールの活用と組み合わせることが現実的です。

アプローチ2:制作工程の明確化と標準化

属人性を排除し、誰が担当しても一定の品質を保てる仕組みを作ることで、コストを削減できます。

具体的には以下の要素を文書化し、社内で共有します。

  • 記事制作フロー:誰が何をいつまでに行うかを明確化
  • 品質チェックリスト:最低限満たすべき基準を定義
  • ライティングガイドライン:文体や表現の統一ルール
  • 構成案のテンプレート:記事タイプごとの雛形を用意
  • 効果測定の指標:成果を測る具体的なKPIを設定

標準化が進むと、新しいライターを起用する際の教育コストも削減できます。またライター側も迷わず執筆できるため、修正回数が減り、結果として制作期間の短縮にもつながります。

アプローチ3:記事タイプ別の予算配分戦略

すべての記事に同じコストをかけるのではなく、記事の目的や重要度に応じて予算を柔軟に配分することで、全体の制作費を最適化できます。

記事タイプ

予算配分

制作方針

具体例

コア記事

高予算
(3万~10万円/本)

プロライターに依頼
取材・監修も実施

サービス紹介
専門性の高い解説

準コア記事

中予算
(1万~3万円/本)

経験豊富なライター
標準的な品質を確保

ハウツー記事
事例紹介

ロングテール記事

低予算
(3千~1万円/本)

AI活用+人間の編集
量産を重視

Q&A
用語解説

更新記事

最低予算
(数千円/本)

既存記事のリライト
情報の鮮度維持

統計データ更新
事例の追加

この戦略的配分により、全体の制作費を30~50%削減しながら、重要な記事の品質は維持できる仕組みが実現します。

※ 削減の幅は、記事全体に占めるコア記事の割合で変わります。コア記事の多いサイトほど、下がる幅は小さくなります。

アプローチ4:リライトとリパーパスによる資産活用

新規記事ばかりを制作するのではなく、既存記事を有効活用することで制作コストを大幅に削減できます。

リライトによる改善では、検索順位が伸び悩んでいる既存記事に対して、以下のような施策を行います。

  • 最新情報への更新
  • 不足している情報の追加
  • 構成の見直しと再編集
  • 内部リンクの最適化

リライトは新規記事の3分の1~半分程度のコストで実施でき、かつ既存の評価を引き継げるため効果が出やすいメリットがあります。

※ リライトの費用は、情報の更新だけで済むか、構成から組み直すかで変わります。

リパーパス(再利用) では、1つの記事コンテンツを複数の形式に展開します。

  • 長文記事を複数の短い記事に分割
  • 記事の内容をインフォグラフィック化
  • 記事をもとに動画コンテンツを制作
  • SNS用の短文コンテンツに変換

このように一度制作したコンテンツを多角的に活用することで、実質的な制作単価を下げることができます。

アプローチ5:AI技術を活用した効率化

2024年以降、SEOコンテンツ制作において最も大きなインパクトをもたらしているのがAI技術の活用です。ただし 「AIに丸投げすればいい」という単純な話ではなく、人間とAIの適切な役割分担が成功の鍵になります。

内製化と標準化を、どの工程から始めるか決めかねていませんか

記事コンテンツの制作支援では、編集者・ライター・監修者のチーム編成から、レギュレーション策定、品質管理フローまでを構築します。どの工程を社内で持ち、どこを外に任せるかを、無料のオンライン相談(30分)から一緒に決められます。

関連記事:SEO施策のコスト削減方法7選|外注費90%カットを実現する戦略的手法と注意点

AI活用による制作費削減の実態

AIで制作費を下げやすいのは初稿を書く工程で、事実確認と編集は人の手に残ります。

なぜ今AIなのか:3つの技術的ブレイクスルー

2023年以降、生成AIの進化により、SEOコンテンツ制作の現場は大きく変わりました。以下3つの技術革新が、実用レベルでの活用を可能にしています。

  1. 長文生成能力の向上:数千字レベルの一貫性のある文章を生成可能に
  2. 日本語処理精度の大幅改善:不自然な表現が激減し、実用に耐える品質を実現
  3. 指示理解力の進化:詳細なプロンプト設計により、意図した内容を出力できる

ただしAIが生成した記事をそのまま公開するのは推奨できません。現在のAIには以下のような弱点があるためです。

  • 事実確認が不十分で誤った情報を含む可能性
  • 検索意図の微妙なニュアンスを読み取れない
  • 独自の視点や深い洞察が不足しがち

AIは「叩き台を高速で作るツール」として活用し、人間が編集・ブラッシュアップするのが現時点での最適解です。

制作工程別のAI活用ポイント

それでは具体的に、各工程でAIをどう活用すれば効率化とコスト削減を実現できるのでしょうか。

キーワード選定フェーズでは、AIを使って関連キーワードの洗い出しや検索意図の分析を効率化できます。従来は人間が何時間もかけて行っていた競合調査も、AIなら数分で概要を把握可能です。

企画・構成案作成フェーズでは、AIに競合記事の構成を分析させ、カバーすべきトピックを提案させます。ただし最終的な構成の決定は、SEOの知見を持つ人間が行うべきです。

初稿作成フェーズが、AIの威力を最も発揮できる領域です。詳細な構成案とプロンプトを用意すれば、5,000字程度の記事を数分で生成できます。これによりライティングコストを大きく削減することも可能になります。

編集・校正フェーズでは、AIが生成した初稿に対して人間が以下の作業を行います。

  • 事実確認とファクトチェック
  • 独自の視点や具体例の追加
  • 読みやすさの向上
  • SEO要素の最終調整

この編集作業にかかる時間は、ゼロから執筆する場合の3分の1~半分程度で済むため、大幅な工数削減につながります。

※ 編集にかかる時間は、初稿に含まれる事実の誤りの多さで変わり、医療や法律のように確かめる資料が多い分野ほど長くなります。

SEOコンテンツ制作の4つの工程を、AIが受け持つ作業と人が受け持つ作業に分けた図

AI生成の記事に対するGoogleの評価

Googleは、AIで書いたかどうかではなく、内容の質で記事を評価するとしています。2023年2月に公開されたガイダンスには、「コンテンツがどのように制作されたかではなく、その品質に重点を置く」という姿勢が明記されています。

ただし、検索順位の操作を主な目的として、AIを含む自動化で記事を作ることは、Googleのスパムに関するポリシーに違反するとされています。同じガイダンスのよくある質問には、AIを検索順位を操作するための安くて手軽な方法と考えているなら使用はすすめない、という回答も載っています。

AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス | Google Search Central Blog | Google for Developers
この投稿では、検索でユーザーに有用なコンテンツを表示するための Google の継続的な取り組みにおける、AI 生成コンテンツの位置づけについて詳しく説明します。
🌐 developers.google.com
外部リンク

スパムに関するポリシーでは、検索順位の操作を主な目的に大量のページを作ることを「大量生成されたコンテンツの不正使用」と呼び、生成AIツールで価値を加えずに大量のページを作ることを例に挙げています。対象になるかどうかに作り方は関係なく、人が書いたページでも扱いは同じです。

※ 出典:Google検索セントラル「Googleウェブ検索のスパムに関するポリシー」

Web担当者Web担当者

AIで書いた記事を公開すると、それだけで検索の評価が下がりませんか。

Writers-hub編集部Writers-hub
編集部

Googleは、AIを適切に使っている限り、ガイドライン違反にはならないとしています。評価を分けるのは、検索した人の知りたいことに答えているかどうかで、AIで作ったかどうかではありません。

AI活用における3つの失敗パターンと回避策

AI活用で制作費削減に失敗する企業には、共通するパターンがあります。

失敗パターン1:AIに丸投げして品質が低下
AIが生成した記事をほぼノーチェックで公開した結果、誤情報や不自然な表現が混入し、サイト全体の評価を下げてしまうケースです。

回避策としては、必ず人間による編集プロセスを挟み、最低限のチェックリストを設けることが重要です。

失敗パターン2:プロンプト設計が不十分で使えない出力
AIへの指示が曖昧だと、期待した内容とまったく異なる記事が生成されます。結局ゼロから書き直すことになり、時間の無駄になります。

回避策は、詳細な構成案とトンマナ指示を含むプロンプトテンプレートを作成し、継続的に改善していくことです。

失敗パターン3:AIへの過度な期待と失望
「AIならすべて自動化できる」と期待しすぎた結果、想像と現実のギャップに失望し、AI活用を諦めてしまうパターンです。

回避策は、AIの得意領域と不得意領域を正しく理解し、現実的な期待値を設定することです。AIは人間の作業を補助する強力なツールであり、完全に置き換わるものではありません。

AI記事生成と外注の費用の比べ方

AI記事生成と外注のどちらが安くつくかは、1本の単価ではなく、書く工程のほかに残る作業を誰がどれだけ受け持つかで決まります。AIで初稿を作っても外注しても、何を書くかを決めるキーワード設計と公開前の確認は、社内の手間か外部への費用として必ず残るためです。

制作の3つの形について、費用の中身と、本数を増やしたときの変わり方を比べると次のとおりです。

1本ずつ外注AIで初稿+社内で編集記事の型と検品を仕組みにする
主な費用記事ごとの制作費AIの利用料と編集者の人件費型づくりの費用、AIの利用料、確認の手間
本数を増やしたとき△ 本数に比例して増える△ 編集者の手が足りなくなる○ 型づくりの費用は使い回せるので、1本あたりが下がる
品質のそろい方△ ライターごとに差が出る○ 編集者の目でそろえる○ 型と確認の基準でそろえる
始めるまでの手間◎ 依頼先を決めるだけ○ AIの使い方を覚える△ 型と確認の基準を先に作る
社内に残る作業指示と修正のやり取り事実確認と編集公開前の確認

見落とされがちなのが、AIで初稿を作って社内で編集する形でも、本数を増やすと編集者の確認が追いつかなくなる点です。1人の編集者が確かめられる本数には限りがあり、本数を増やすほど編集者を増やすことになるため、費用は外注と同じく本数に比例して増えていきます。

具体的なコスト削減シミュレーション

記事単価2万円で月20本を外注している場合、AIで初稿を作って社内で編集する形に替えると、月の費用はおよそ半分になる計算です。

【従来の外注ベースの場合】

  • 記事単価:2万円
  • 月間制作本数:20本
  • 月間コスト:40万円
  • 年間コスト:480万円

【AI活用+人間編集の場合】

  • AI利用料:月3,000円
  • 編集者の人件費:月15万円(パートタイム想定)
  • 外部監修費:月5万円(専門記事のみ)
  • 月間コスト:約20万円
  • 年間コスト:約240万円

この例では年間240万円のコスト削減(削減率50%) を実現できます。

※ 金額はすべて仮定です。編集者1人で月20本を確かめられる前提で計算していて、キーワード設計の費用はどちらにも含めていません。確かめる資料の多い専門分野の記事が多いと、編集者の人件費が増え、削減の幅は小さくなります。

書く工程を仕組みにしたときに残る費用

書く工程を記事の型と検品の仕組みにすると、本数を増やしても、費用が本数に比例して増えにくくなります。型は一度作れば次の記事にも使えるため、本数が増えるほど、1本あたりに割る型づくりの費用が小さくなるからです。一方、公開前の確認は1本ごとに人の手が要るため、確認の費用は本数に応じて増えます。下がるのは型づくりの費用だけです。

記事の本数を増やしたときの費用の増え方を、1本ずつ外注する場合と、記事の型を作って使い回す場合で比べた図

記事を作ってきた立場から本音を言えば、仕組みにしても削れないのは、キーワード設計と公開前の確認の2つです。キーワード設計を削ると問い合わせにつながらない記事が増え、確認を削ると誤った記事が本数の分だけ公開されます。

当社は、記事は質か量かではなく、両方を取るものと考えています。AIの進化と、代表が記事制作の仕事で得た知見を組み合わせれば、質を保ったまま本数を出せるためです。

当社のブログは、2026年7月19日から毎日の公開を続けていて、今は毎日10本を公開しています。10月8日時点で、7月19日以降に公開した記事は、重複して消した記事を除いて785本です。

運送会社の検索サイトのメディアでも、当社がキーワードを設計し、記事の制作から入稿までを仕組みで回しています。2026年6月9日に毎日の公開を始め、10月7日までに685本を公開しました。

一方で、記事の型と公開前の検品がないまま、AIで本数だけを増やす作り方は、当社も勧めていません。

書く工程をAIに任せる前に、記事の型はそろっていますか

記事コンテンツの制作支援では、当社が自社と取引先のサイトで毎日の公開に使っている、記事の指示文を作るツールを、御社で回せる形でお渡しします。公開前の確認は御社で行っていただく形です。キーワード戦略設計もあわせて相談でき、無料のオンライン相談(30分)から始められます。

制作費削減で失敗しないための5つの注意点

コスト削減は魅力的ですが、やり方を間違えると逆効果になることもあります。ここでは失敗しないための重要な注意点を解説します。

注意点1:品質を犠牲にしない

最も重要な原則は、コスト削減のために品質を下げてはいけないということです。

低品質な記事を大量に公開すると、検索エンジンからの評価が下がり、かえって集客効果が失われます。また読者からの信頼も損ない、ブランドイメージの毀損にもつながります。

品質を保ちながらコストを削減するには、以下のバランスを取ることが重要です。

  • コア記事には十分な予算を確保する
  • AI活用記事でも人間による編集を必須とする
  • 定期的な品質チェックと改善サイクルを回す

注意点2:短期的な視点に陥らない

SEOは中長期的な施策であり、すぐに成果が出るものではありません。コスト削減を急ぐあまり、継続性を失っては意味がありません。

例えばAIツール導入には初期投資が必要ですし、社内体制の構築にも時間がかかります。半年~1年のスパンで投資回収を考える姿勢が大切です。

注意点3:ツールに依存しすぎない

AIツールは強力ですが、万能ではありません。ツールを導入すればすべて解決すると考えるのは危険です。

ツールを使いこなす人材のスキルと、継続的な改善プロセスが重要です。定期的に出力品質を見直し、プロンプトを最適化していく地道な作業が必要になります。

注意点4:競合との差別化を忘れない

AI活用が広まると、多くのサイトが似たような記事を公開するようになります。そのため独自の視点や一次情報の追加によって差別化を図ることが、ますます重要になります。

コスト削減で浮いた予算を、取材や専門家インタビュー、独自調査などに振り向けることで、他社にはない価値を提供できます。あわせて、著者のプロフィールや実績を記事に明示すると、誰がどんな経験をもとに書いた記事なのかが読者に伝わります。

注意点5:法的リスクへの配慮

AI生成コンテンツには、著作権や景品表示法などの法的リスクも存在します。

  • AIが既存コンテンツを模倣していないか確認
  • 薬機法や景表法に抵触する表現がないかチェック
  • 引用元の明記や出典表示を適切に行う

法務担当者や専門家のレビューを定期的に受けることをおすすめします。

関連記事:少予算SEO対策の実践戦略|中小企業が外注費を削減して成果を出す方法

AI検索が広がった後のSEOコンテンツ制作

Google検索にAIの回答が表示されるようになった後も、SEOコンテンツ制作で守ることは変わりません。Googleは、AIによる概要(AI Overviews)やAIモードにページが表示されるための追加の要件はなく、特別な最適化も要らないとしています。

Googleが挙げるSEOの基本のうち、記事を作る工程で守れるのは次の4つです。

  • 記事をサイトの内部リンクからたどれるようにする
  • 重要な内容はテキストで書く
  • テキストの内容を、高品質な画像や動画で補う
  • 構造化データを、ページに表示される文と一致させる

AI機能に表示されるために、AI向けのテキストファイルや特別な構造化データを新たに作る必要もないとされています。Google検索のAI機能のために記事の書き方を別に用意するより、SEOの基本を守った記事を積み重ねることに費用をかけるほうが、Googleの説明に沿った進め方です。

AI 機能とウェブサイト | Google 検索セントラル | Documentation | Google for Developers
Google 検索の AI 機能により、ユーザーがウェブサイトを見つけやすくなります。検索での AI 機能の仕組みと、コンテンツを AI エクスペリエンスに反映させる方法について説明します。
🌐 developers.google.com
外部リンク

まとめ|単価より工程で決める制作費の下げ方

SEOコンテンツの制作費は、1本の単価を比べるより、工程ごとに分けて見ると下げる場所が決まります。書く工程はAIと記事の型で下げ、キーワード設計と公開前の確認は削らないことが、品質を保ったまま総額を下げる進め方です。

私たち合同会社Writers-hubは、累計8,000記事以上の制作に携わってきました。記事コンテンツの制作支援では、キーワード戦略設計と制作体制構築に加えて、毎日の公開に使っている記事の型を、御社で回せる形でお渡ししています。型をお渡しする場合、公開前の確認は御社で行っていただきます。

社内で記事を作る時間が取れない場合は、ブログの設計から毎日の公開までを引き受けるIKKI-Plus(月額10万円〜・税別・3か月〜)もあります。成果は毎月、検索からのアクセスの数字で報告します。記事生成のシステムを自社で使いたい場合は、一気通貫Proのページもご覧ください。

外注を続けるか、型を受け取って社内で回すか迷っていませんか

キーワード戦略設計、制作体制構築、毎日出している型を渡す、の3つから、御社の体制に合う進め方を選べます。まずは無料のオンライン相談(30分)で、今の記事制作の進め方をうかがいます。

この記事を書いた人

米山拓真

米山拓真

合同会社Writers-hub 代表社員

滋賀県立大学工学研究科の修士課程を修了後、大手制作会社の編集部を経て2019年にWebライターとして独立。2020年に記事制作を手順化した「ハブ式SEOライティングメソッド」を開発し、これまでに200人以上のライターを育成しました。2022年3月に合同会社Writers-hubを設立し、会社として累計8,000記事以上のSEO記事制作に携わっています。2024年にAIライティングシステム「一気通貫Pro」、2025年から書き手の文体を再現するAI編集者「Edico」を開発。このブログでは、クライアント案件と自社サイトで実際に試したことを書いています。

読んで終わりにしないために

記事の内容を自社に当てはめるとどうなるか、オンライン30分で一緒に整理します。費用はかかりません。