「外注費が毎月かさむなら、記事は社内で書けば安くなるはず」。外注費は毎月の請求書に金額が並ぶため、内製に切り替えれば同じ額がそっくり浮くと思われがちです。ところが、内製化で消えるのは外注費だけです。ディレクションや編集、入稿にかかる社内の時間はそのまま残り、記事を書く社員の時間が新しく加わります。内製か外注かは、外注費と社内工数を足した総額で比べ、工程ごとに分けて決めるものなのです。
本記事では、内製と外注の総額の比べ方から、内製化が向く条件、AIに任せる工程と社内に残す工程、内製化を進める手順まで、記事の制作と制作体制づくりを請け負う制作会社の視点で順を追ってお伝えします。
- 内製化で消えるのは外注費だけで、ディレクションや編集、入稿の社内工数は残る
- 外注単価を担当者の時給で割った時間より、内製で増える社内の作業が長くなると、内製のほうが高くつく
- 内製化が向くのは、自社に専門知識があり、専任の担当者を置け、AIを使いこなせるとき
- AIには初稿を任せ、キーワードを決めることと事実確認、自社にしか書けない情報の追加は社内に残す
- 外注はいきなり止めず、月5本程度で試してから、外注に残す記事を決める
記事制作コストの構造と削減余地の見極め方
コスト削減を始める前に、まず記事制作にかかるコストの全体像を正確に把握する必要があります。多くの企業が「ライター費用だけ」に目を向けがちですが、実際のコストはもっと多層的です。
記事制作の隠れたコスト構造
記事制作には、表面に見えるライター費用以外にも様々なコストが発生しています。
コスト項目 | 一般的な相場 | 月間30本の場合 | 削減余地 |
|---|---|---|---|
ライター外注費 | 2〜3万円/本 | 60〜90万円 | ★★★ |
ディレクション工数 | 1〜2時間/本 | 30〜60時間 | ★★☆ |
編集・校正工数 | 0.5〜1時間/本 | 15〜30時間 | ★★★ |
画像制作・選定 | 3,000〜5,000円/本 | 9〜15万円 | ★★☆ |
CMS入稿作業 | 0.5時間/本 | 15時間 | ★★★ |
効果測定・分析 | 5〜10時間/月 | 5〜10時間 | ★☆☆ |
※ 金額と時間は実務上の目安です。記事の文字数や専門性、取材の有無、社内の確認の回数で変わります。
この表から分かるように、ライター費用以外にも月間65〜115時間もの人的工数が発生しています。時給3,000円で換算すれば、これだけで20〜35万円に相当します。
つまり記事制作の真のコストは「外注費+内部工数」であり、月30本の場合は実質80〜125万円になるわけです。画像制作も外注していれば、さらに9〜15万円が加わります。この認識がコスト削減戦略の出発点となります。
コスト削減における3つの落とし穴
記事制作のコスト削減を試みる際、多くの企業が陥りがちな失敗パターンがあります。
1つ目は「単価を下げればいい」という単純思考です。ライター単価を1万円に下げたとしても、品質が低下すれば編集工数が大きく増えることがあります。結果として総コストは変わらないどころか、むしろ増加することさえあります。
2つ目は「AIに丸投げすれば安くなる」という誤解です。確かにAI記事生成ツールは安価ですが、そのまま公開できる品質には達しないケースがほとんどです。結局、大幅な手直しが必要になり、時間コストが膨らみます。
3つ目は「内製化すればコストゼロ」という錯覚です。社内リソースを記事制作に振り向ければ、その分だけ本来の業務が圧迫されます。機会損失を考慮すれば、必ずしもコスト削減にはなりません。
これらの落とし穴を避けるには、「コスト」と「品質」と「工数」の3要素を総合的に最適化する視点が不可欠です。
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記事制作の内製化と外注の比べ方
記事制作の内製化と外注は、外注費だけでなく社内の時間を含めた総額と、社内に残したいノウハウで比べます。どちらか一方に決めるより、工程ごとに分けて組み合わせるほうが、総額を抑えながら品質を保ちやすくなります。
経営者記事の外注費が毎月かかっています。全部社内で書くようにすれば、その分がそのまま浮くと考えてよいのでしょうか。
Writers-hub編集部
浮くのは外注費だけで、社内で書く時間と確かめる時間が新しくかかります。内製で増える1本あたりの社内の作業時間に時給を掛け、外注単価と比べてから決めましょう。
内製・外注・併用の比較
内製・外注・併用（ハイブリッド型）の3つを、費用、品質、公開までの速さ、ノウハウの蓄積、社内の負担の5つで比べると、次の表のようになります。
| 内製 | 外注 | 併用 | |
|---|---|---|---|
| 費用 | 外注費は消えるが、社員の時間がかかる | 本数に比例して外注費が増える | 社内で回せる記事の分だけ外注費が減る |
| 品質 | 自社の知識は入るが、書く力と確認の体制で差が出る | 書く力は安定しやすいが、自社の知識は入りにくい | 記事ごとに、自社の知識と専門ライターの書く力を選べる |
| 公開までの速さ | 本業が忙しい時期に止まりやすい | 発注すれば本数を確保できる | 忙しい時期は外注を増やせる |
| ノウハウの蓄積 | 社内に残る | 外注先に残る | キーワード設計と構成の考え方は社内に残る |
| 社内の負担 | 執筆から確認まで社内で担う | 発注と納品物の確認が中心 | キーワード設計と最終確認を社内で担う |
費用は、外注単価と社内の作業時間しだいで、内製と外注のどちらが安くなるかが変わります。はっきり差が出るのはノウハウの蓄積と社内の負担で、内製か外注かは、社内に残したいものと社内で担える負担で決まります。
内製化で削減できるコスト、増加するコスト
内製化により確実に削減できるのは、ライターへの外注費です。月30本を外注していた場合、60〜90万円の支出がゼロになります。これは大きなメリットです。
しかし同時に、以下のコストが発生します。
- 社員の人件費(記事制作に割く時間)
- ライティングスキル習得のための教育コスト
- SEOノウハウの蓄積に要する時間
- 品質が安定するまでの試行錯誤コスト
内製化で最も見落とされがちなのは機会損失です。記事制作に社員の時間を割けば、その分だけ本来の業務が圧迫されます。営業担当者が記事を書く時間は、営業活動に充てれば売上を生み出せたはずです。
したがって内製化を検討する際は、「外注費 – (社員の時給 × 内製で増える制作時間 + 機会損失)」がプラスになるかを冷静に計算する必要があります。
たとえば外注単価が1本2万円、担当者の時給が3,000円なら、内製にしたときに新しく増える社内の作業（執筆と加筆）が1本あたり約6.7時間を超えると、機会損失を数える前の時点で内製のほうが高くつきます。
内製化が有効な3つの条件
内製化がコスト削減につながるのは、以下の条件を満たす場合に限られます。
条件1: 自社に専門知識が蓄積されている
自社の製品やサービス、業界の深い知識があれば、外部ライターには書けない独自性の高い記事を作成できます。この場合、内製化は品質面でも優位性があります。
条件2: 記事制作を専任できる人材がいる
片手間で記事を書くのではなく、専任の担当者を配置できる場合、内製化は効率的です。専任であれば、ライティングスキルやSEO知識の習得も進み、品質が安定します。
条件3: AIツールを効果的に活用できる
プロンプトエンジニアリングなどでAIツールを使いこなせれば、内製化のハードルは大幅に下がります。AIが初稿を作成し、社員が編集・加筆するフローなら、社員の作業は編集と加筆が中心になります。
ハイブリッド型が最適解となる理由
実は多くの企業にとって、完全な内製化でも完全な外注でもなく、両者を組み合わせたハイブリッド型が最適解となります。
具体的には、以下のような役割分担です。
- 内製: キーワード設計、記事構成、AIを使った初稿作成、最終編集
- 外注: 専門性の高い記事の執筆、取材記事、大量制作時の補助
このハイブリッド型により、コストと品質と柔軟性のバランスが取れます。繁忙期には外注を増やし、閑散期には内製に切り替えることで、固定費を抑えながら必要な生産量を確保できます。
さらにAIツールを組み合わせれば、内製部分の効率が上がります。キーワードの候補出しから構成案、初稿までをAIに任せ、社員は「自社にしか書けない情報の追加」に専念できるためです。
AIに任せる工程と社内に残す工程
AIを使って記事制作を内製するときは、初稿の執筆をAIに任せ、何を書くかを決める工程と、公開してよいかを確かめる工程を社内に残します。ChatGPTなどに記事を丸ごと書かせるだけでは、検索意図からずれた構成や事実の誤りが、そのまま公開されてしまうためです。
工程ごとのAIと社内の分担
記事制作の6つの工程を、AIと社内のどちらが担うかで分けると、次の表のようになります。
工程 | 担当 | 社内でする作業 |
|---|---|---|
キーワード設計 | AIが候補を集め、社内が決める | 狙うキーワードと書く順番を、問い合わせへの近さで決める |
構成案 | AIが案を出し、社内が確かめる | 検索意図に合う見出しの並びか、自社の立場と食い違わないかを見る |
初稿 | AI | 指示文を渡して書かせる |
加筆 | 社内 | 自社の事例、現場の手順、社内の数字を書き足す |
事実確認 | 社内 | 数字と制度の記述を一次情報で確かめる |
入稿と公開 | 社内 | タイトル、リンク、画像を確かめて公開する |
構成案の段階で社内の確認を挟むと、話の流れを組み替えるような大きな直しを、書いた後に回さずに済みます。表の中で、社内の担当者が時間をかけるべきなのは、加筆と事実確認の2つです。AIは一般的な情報のまとめは書けても、自社の事例や現場の手順は知らず、もっともらしい誤りを書くこともあるためです。
初稿の出来を決める指示文
AIの初稿の出来は、AIに渡す指示文（プロンプト）でほぼ決まります。キーワードだけを渡すと、AIは一般論をなぞった記事を書き、読者が知りたい答えや自社の立場が抜けるからです。
指示文には、次の5つをすべて入れます。
- 上位記事の見出し構成
- 上位記事が獲得しているキーワード
- 読者の検索意図に答えるために欠かせないトピック
- 結論から書くPREP法などの論理展開の決まり
- 文体と表記の決まり
指示文を作ってChatGPTやClaudeに貼り付ける方式なら、同じスレッドの中で「この段落をもっと具体的に」「ここは削って」と直しを重ねられます。社内の記事フォーマットに合わせた整形も、同じスレッドへの追加の指示で済むのです。
弊社は、記事の指示文を作るツールを、自社と取引先のサイトの毎日の公開に使っています。自社ブログは2026年7月19日から毎日の公開を始め、8月9日からは毎日10本を公開してきました。7月19日から10月7日までに公開した記事は785本です。重複して消した記事は数えていません。
記事の質と量はどちらかを選ぶものではなく、指示文の型と、書いた記事を基準に照らして確かめる工程があれば、質を保ったまま本数を出せると考えています。型も確認もないまま、AIで本数だけを増やすやり方は勧めません。
AIに初稿を任せたいのに、指示文づくりで止まっていませんか
弊社が自社と取引先のサイトの毎日の公開に使っている、記事の指示文を作るツールを、御社で回せる形でお渡しします。公開前の確認は御社で行っていただく前提で、どの工程を社内に残すかから一緒に決めます。
外注体制の再構築｜信頼できるパートナーへの選別と集中
AI活用と並行して重要なのが、外注体制の最適化です。全てをAIに置き換える必要はありません。むしろ適材適所で人間のライターとAIを組み合わせると、コストと品質のバランスが最もよくなります。
多くの記事でライターへの依頼が要らなくなる理由
プロンプトエンジニアリングを導入すると、これまでライターに依頼していた記事の多くを、AIの初稿と社内の編集で作れるようになります。
理由は、多くの記事は「一般的な情報のまとめ」であり、専門家でなくても書けるからです。
たとえば「SEO対策の基本」や「Webマーケティングのメリット」といったテーマは、検索上位記事を参照すれば誰でも書けます。こうした記事にわざわざ2万円を支払う必要はありません。AIで十分です。
一方で、次のような記事には確実に人間のライターが必要です。
- 医学・薬学など高度な専門知識が求められる記事
- 弁護士や税理士など士業の実務に関する記事
- 独自の取材や一次情報が必要な記事
- 企業の内部事情やノウハウを扱う記事
こうした記事は、AIでは対応できません。深い専門性と実務経験を持つライターにしか書けないため、ここにはしっかりと予算を投じるべきです。
長期契約による単価交渉の実務
専門性の高い記事を任せる優秀なライターとは、長期的な関係を構築することでコストを最適化できます。
スポット発注ではなく、半年〜1年の長期契約を結ぶことで、ライター側も安定収入を確保でき、発注側も単価を引き下げられます。具体的には、以下のような交渉が可能です。
「月に最低5本の発注を保証するので、単価を2万円から1.5万円に引き下げていただけませんか」
この交渉が成立すれば、月5本で2.5万円、年間30万円のコスト削減になります。ライター側も営業の手間が減り、安定収入が得られるため、Win-Winの関係です。
さらに効果的なのは、キーワード設計と構成作成を社内で完結させ、ライターには執筆のみを依頼する方式です。構成案があれば、ライターの執筆時間は短くなります。その分、単価交渉の余地が生まれます。
フィードバック体制の整備によるライター育成
長期契約を結んだライターには、継続的にフィードバックを提供することで品質を向上させられます。
具体的なフィードバックシートを作成し、「どこが良かったか」「どこを改善すべきか」を明確に伝えましょう。曖昧な指摘ではなく、「この段落は論理展開が不明瞭です。結論→理由→具体例の順で再構成してください」といった具体的な指示が効果的です。
こうした積み重ねにより、ライターは発注者の求める品質基準を理解し、修正工数が減少します。結果として、編集コストの削減にもつながるわけです。
また月に1回程度、オンラインでの定例ミーティングを設けることで、記事の方向性や最新のSEOトレンドを共有できます。この投資は、長期的には大きなリターンを生みます。
品質を担保する編集フローの設計
コスト削減を追求するあまり、品質が低下しては本末転倒です。品質を維持するためには、明確な編集フローと品質基準の設定が不可欠です。
3段階チェック体制の構築
記事品質を担保する最も効果的な方法は、3段階のチェック体制を構築することです。
第1段階: 構成チェック
記事を書き始める前に、構成案の段階でチェックを入れます。ここで確認すべきは以下の点です。
- 検索意図を満たす見出し構成になっているか
- 競合記事が触れているトピックを網羅しているか
- 独自の視点や情報が含まれているか
- 論理的な流れになっているか
構成段階で問題を発見すれば、執筆後の大幅な修正を避けられます。この段階でのチェックは、後工程のコストを大きく削減します。
第2段階: 初稿チェック
執筆が完了した初稿に対して、以下の観点でチェックを行います。
- 構成通りに執筆されているか
- 情報に誤りがないか(ファクトチェック)
- 文体が統一されているか
- PREP法など論理展開のルールが守られているか
AIで生成した記事の場合、特にファクトチェックが重要です。AIは時に事実と異なる情報を生成するため、数字やデータは必ず一次情報を確認してください。
第3段階: 最終チェック
修正が完了した記事に対して、公開前の最終チェックを行います。ここで確認するのは以下の点です。
- 誤字脱字がないか
- リンク切れがないか
- 画像が適切に挿入されているか
- メタディスクリプションやタイトルタグが最適化されているか
この3段階チェックを徹底することで、低コストでも高品質な記事を安定的に生産できます。
品質基準の数値化とチェックリスト
「品質が高い」とは曖昧な表現です。品質を担保するには、具体的な数値基準とチェックリストが必要です。
以下は、品質基準の一例です。
項目 | 基準 | チェック方法 |
|---|---|---|
文字数 | 下限を決めず、読者の疑問に答え切る量にする | 構成案の見出しと見比べる |
見出し数 | H2:4〜6個、H3:各H2に2〜4個 | 目視確認 |
内部リンク | 1記事あたり3〜5箇所 | 目視確認 |
外部リンク | 1記事あたり2〜3箇所(権威性の高いサイト) | 目視確認 |
画像数 | H2ごとに最低1枚 | 目視確認 |
読みやすさ | 一文60文字以内、段落は3〜4文まで | 目視確認 |
キーワード含有率 | 本文中に適度に分散(詰め込みすぎない) | SEOツール |
このような数値基準を設けることで、誰がチェックしても同じ品質水準を維持できます。またチェックリストをスプレッドシートで管理すれば、複数人で作業する場合でも品質のばらつきを防げます。
リライト戦略による継続的な品質向上
記事は一度公開して終わりではありません。定期的なリライトにより、品質を継続的に向上させることが重要です。
リライトの優先順位は、以下の基準で決定します。
- 検索順位が11〜20位の記事(あと一歩で1ページ目)
- 過去に1ページ目にいたが順位が下落した記事
- アクセスが多いが直帰率が高い記事
リライトでは、競合記事の最新動向を再調査し、不足しているトピックを追加します。また古いデータを最新のものに更新し、リンク切れを修正します。
AIツールを使えば、既存記事のリライトも効率化できます。「この記事に〇〇の情報を追加してください」と指示すれば、文脈を保ったまま追記してくれます。
ROIを最大化する記事制作の優先順位設定
限られた予算とリソースで最大の成果を得るには、どの記事に投資すべきかを戦略的に判断する必要があります。
コンバージョンに近いキーワードへの集中投資
すべてのキーワードが同じ価値を持つわけではありません。コンバージョンに直結するキーワードに優先的にリソースを割くことが、ROI最大化の鉄則です。
キーワードは大きく3つに分類できます。
- 情報収集キーワード: 「〇〇とは」「〇〇 意味」など、まだ購買意欲が低い段階
- 比較検討キーワード: 「〇〇 メリット デメリット」「〇〇 比較」など、購入を検討している段階
- 購買直前キーワード: 「〇〇 おすすめ」「〇〇 価格」など、今すぐ購入したい段階
当然ながら、最もコンバージョン率が高いのは「購買直前キーワード」です。予算が限られている場合、まずこのカテゴリのキーワードで記事を作成すべきです。
一方で「情報収集キーワード」は検索ボリュームが大きいものの、コンバージョンには直結しません。これらの記事は、AIで効率的に作成し、コストを抑えましょう。
成果の出やすい記事に絞る記事ポートフォリオ
記事制作においても、一部の記事に成果が集まりやすい傾向があります。
したがって記事ポートフォリオは、以下のような配分が理想的です。
- 20%の記事: 高品質・高コスト。専門ライターへの外注、取材記事、独自データなど
- 80%の記事: 標準品質・低コスト。AIで初稿作成、社内で編集
この配分により、全体のコストを抑えながら、重要な記事には十分なリソースを投入できます。
具体的には、購買直前キーワードやコアとなるビッグキーワードは前者の20%に分類し、ロングテールキーワードやサブトピックは後者の80%に分類します。
効果測定に基づく予算再配分
記事公開後3ヶ月を目安に、効果測定を行います。以下の指標を確認してください。
- 検索順位
- オーガニック流入数
- コンバージョン数
- 直帰率・滞在時間
成果が出ている記事には、さらなる投資(リライトや内部リンク強化) を行います。逆に成果が出ていない記事は、思い切って放置するか削除します。
「すべての記事を完璧にしよう」とする必要はありません。成果の出る記事に集中することが、ROI最大化の秘訣です。
記事制作の内製化を進める6つのステップ
記事制作の内製化は、外注をいきなり止めず、少ない本数で試して社内の作業時間と品質を確かめてから広げる順で進めます。外注を先に止めると、社内で回らなかったときに公開が止まるためです。
まず自社の記事制作にかかっている総コストを正確に把握します。外注費だけでなく、内部工数も時給換算して算出してください。
キーワードと構成を決める人、AIで初稿を作って加筆する人、事実を確かめて公開する人の3つの役割に、担当者を決めます。少人数で兼ねる場合も、原稿を確かめる人は書いた人と分けます。書いた本人は、自分の思い込みによる誤りに気づきにくいためです。
3段階チェック体制と品質基準を明文化します。スプレッドシートでチェックリストを作成し、誰でも同じ品質を保てる仕組みを作ります。AIに渡す指示文も同じ品質基準から作れば、AIの初稿と人の確認の基準がずれません。決まりの書き方は記事制作ガイドラインの作り方にまとめました。
まずは月5本程度の記事をAIで作成してみます。品質や編集工数を検証し、本格導入の判断材料にします。試験運用で測る、1本あたりに増える社内の作業時間が、外注に残す記事を決める材料です。
外注に残すのは、試験運用で測った1本あたりに増える社内の作業時間が、外注単価を担当者の時給で割った時間を超える種類の記事です。現在依頼しているライターの中から、本当に必要な人材を厳選します。専門性の高い記事を書けるライターとは長期契約を結びましょう。
AIと外注のハイブリッド体制で本格運用を開始します。最初の3ヶ月は試行錯誤が必要ですが、徐々に安定してきます。月次でコストと成果を振り返り、改善点を洗い出します。
記事制作の内製化でよくある質問
記事制作の内製化を検討するときによく出る2つの質問に答えます。
Google検索では、記事がどう作られたかではなく、内容の品質が評価されます。AIを使うこと自体は、Googleのガイドラインの違反になりません。ただし、検索順位の操作を主な目的にAIで記事を作ると、スパムに関するポリシーの違反とみなされます。弊社も、AIが書いたかどうかより、検索した人の知りたいことに答えているかが問われると考えています。評価されないのは低品質な記事で、AIで作ったかどうかではありません。
SEO対策の効果が出るまでには、一般に3〜6か月ほどかかります。期間の長さを左右するのは、サイトの状態と、狙うキーワードの競合の強さです。内製化した最初の月は、検索順位より、1本あたりの社内の作業時間と差し戻しの回数を見て、続けるかを決めます。
※ Google検索セントラル ブログ「AI生成コンテンツに関するGoogle検索のガイダンス」（2023年2月8日公開、2026年10月29日確認）
まとめ｜記事制作の内製化は総額と工程で決める
記事制作を内製化しても、消えるのは外注費だけで、社内の作業時間はむしろ増えます。内製か外注かは、外注費と社内工数を足した総額で比べ、キーワード設計と事実確認は社内に残し、初稿はAIに、専門性の高い記事はライターに任せる形で決めます。
最初の一歩は、今の記事1本にかかっている社内の作業時間を測ることです。外注に頼んでいる執筆を社内でやった場合に増える時間に時給を掛けて、外注単価と並べると、どの工程を社内に残せば総額が下がるかを比べられます。
私たち合同会社Writers-hubは、これまでに累計8,000記事以上を制作してきました。記事コンテンツの制作支援では、キーワード戦略設計と、編集者・ライター・監修者のチーム編成からレギュレーション策定、品質管理フローまでの制作体制構築を行っています。
関連記事：SEO記事を安く大量制作する方法|外注費90%削減の具体策と選び方
内製と外注、どの工程で分ければ総額が下がるのか
今の記事1本にかかる外注費と社内の作業時間を伺い、社内に残す工程と外に出す工程の分け方を一緒に決めます。相談は無料で、オンラインで30分ほどです。
